中经联播讯（褚新兵 雨蝶 崔威汉）3月24日，北京。国务院新闻办公室举行的发布会现场，释放出中国数字经济发展的强烈信号：历经两年多的系统性构建，我国数据要素市场化配置改革的政策“工具箱”已逐步完备，一幅名为“5+3+1”的改革路线图首次全景亮相。
“总的来看，数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备，工作路线图逐步清晰，推动数据要素价值跑出了‘加速度’。”国家数据局局长刘烈宏在发布会上如是总结。站在“十五五”开局之年的起点，中国正以前所未有的力度，将数据这一关键生产要素从“潜力”转化为驱动高质量发展的现实“动力”。
顶层设计落子：“5+3+1”体系浮出水面
长期以来，数据流通中的“确权难”“合规难”被视为阻碍要素价值释放的“不可能三角”。如何让数据既能安全合规，又能高效流通？国家数据局成立两年多来，探索形成了数据要素市场化配置改革的“5+3+1”工作体系，给出了系统性的解决方案。
刘烈宏详细阐释了这一体系的内涵：“5”是指在健全数据基础制度、建设和运营数据基础设施、场景培育和数据融合应用、建设全国一体化数据市场、壮大数据产业五个方面打出一套“组合拳”；“3”是指夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养三个基础；“1”则突出数据赋能人工智能创新发展这一重点。
这一体系的形成，标志着我国数据要素改革从零散的试点探索，迈入了系统集成的整体推进阶段。就在发布会前夕，国家数据局等四部门联合发布《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，首次明确了数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商三类机构的功能定位，旨在培育市场的“中间层”，让数据真正在供需之间流动起来。
三大抓手并进：制度、场景、供给全面发力
面对已经搭建起的政策“四梁八柱”，如何“用好用足”成为下一步的关键。刘烈宏透露，2026年作为“数据要素价值释放年”，国家数据局将从制度落实、场景培育、数据供给三个维度纵深推进。
在制度落实方面，破解“确权难”迈出关键一步。刘烈宏表示，国家数据局将加快建立全国统一的数据产权登记制度，并抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件。通过帮助各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案，让各类主体“敢于供数、放心用数”，从而破解数据流通中的核心瓶颈。
在场景培育方面，“数据要素×”行动已结出硕果。数据显示，“数据要素×”大赛累计吸引了超过4万支队伍、22万人参赛，挖掘出了302个优秀项目、417个典型案例和760个细分应用场景，为数据赋能千行百业提供了丰富的实践范例。下一步，相关部门将更大力度培育高价值场景，持续释放数据要素的乘数效应。
在数据供给方面，公共数据资源将发挥牵引作用。今年，国家数据局将会同10多个公共数据资源富集的部门，推动更多公共数据“供出来”，以公共数据为牵引，带动全社会数据的开发利用。
工业筑基：数据要素赋能新型工业化
在制造业领域，数据正日益成为核心战略资源。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在发布会上介绍，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率已达到68.6%，工业5G专用芯片、模组及终端产品不断涌现，传统工业现场的“哑设备”正加速向智能传感器转型。
今年，工业和信息化部正式启动工业数据筑基行动，重点围绕“采、集、用”三大环节开展先行先试。王彦青透露，此次先行先试面向人工智能赋能制造业，突出行业高质量数据集建设，力争到今年年底实现“六个一批”目标：培育一批行业数据合作联合体，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，最终赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。
下一步，工业和信息化部将推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，并印发工业场景数据要素应用参考指引，为工业数据要素的价值释放提供明确的政策引导。
赋能AI：高质量数据集建设跑出“加速度”
随着人工智能技术的爆发式发展，高质量数据集的重要性日益凸显。发布会上披露的一组数据令人振奋：截至2025年底，我国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB。而到今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，短短三个月又实现了超过40%的增长。
“日均Token调用量的大幅增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化。”刘烈宏表示，“从数据的维度来看，这标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。”
下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready高质量数据集。
赛智产业研究院院长赵刚分析认为，相关部署将进一步破解数据流通利用中“确权难”的问题，促进建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，打破地域、行业和部门间的数据壁垒，实现数据要素在全国范围内自由流通和高效配置。未来，在工业制造、自动驾驶、低空经济、医疗健康、科学研究等重点领域，推动打造“数据-模型-应用”的闭环，数据价值将在AI应用中加速释放。
从顶层设计的系统构建，到工业领域的深度筑基，再到赋能人工智能的产业跃升，我国数据要素市场化配置改革的政策“工具箱”正从“逐步完备”走向“精准发力”。当公共数据加速开放共享，当创新场景落地生根，当高质量数据集支撑起人工智能的迭代进化，数据这一关键要素正加速释放其乘数效应，为中国经济的高质量发展注入源源不断的数字动能。
